これからも、元気に働けるオープンで明るい職場環境を〜テクニカルアカウントマネジメント本部執行役員本部長中川清志インタビュー（後編）〜

技術を価値に置き換えるのが私たちの使命〜　テクニカルアカウントマネジメント本部 執行役員 本部長中川清志インタビュー（前編）　〜

本ブログではテクニカルアカウントマネジメント(TAM)本部 執行役員 本部長 中川 清志にインタビューを行い、UiPathのお客様に対するスタンスと、良好な社内業務環境の構築に向けた取り組みについて聞きました。

「UiPathと出会わなかったら今の自分はいない」デジタル人材の育成に貢献、企業成長を促すロボットとAIの魅力──UiPath Community MVP・佐々木 孝之氏に聞く

田辺三菱製薬プロビジョン株式会社 デジタル事業部 部長の佐々木 孝之さんに、CoEの活動を始めることになった背景やそのきっかけをつくったUiPathへの思い、エージェンティックオートメーションに期待することなどをうかがいました。

コミュニティの力で全ての社員が輝ける組織へ

UiPathでは様々なイベントを通じて、社員一人ひとりが生き生きと活躍できる企業文化の基盤作りを続けています。今回は人事本部本部長の村上絵里子に、働きやすい職場づくりとコミュニティ活動について詳しく聞きました。

エージェンティックオートメーションにより、AIエージェントの活用は次のステージへ〜　ソリューション本部長 樅田 泰宏インタビュー（後編）　〜

昨今注目が集まるAIエージェントとロボットの組み合わせで実現する新しい業務自動化のかたち「エージェンティックオートメーション」について、お客様からの期待の声や今後社会にどのように貢献していけるかについてお話を伺いました。

「お客様の課題を自分事として捉えて、真剣に取り組む」お客様とともに進化するUiPathテクノロジー〜　ソリューション本部長 樅田 泰宏インタビュー（前編）　〜

本ブログでは、UiPathで活躍する人材やコーポレートカルチャーについて、ソリューション本部 本部長の樅田 泰宏にインタビューし、UiPathのプリセールス・チームの役割や、自身のプロフィールのバックグラウンドを中心に話を伺いました。

AIエージェントとロボットを組み合わせて実現する新しい自動化のかたち「エージェンティックオートメーション」──日本企業の「現場目線」で業務プロセスの進化を続けるUiPathが、新しい働き方を実現

AIエージェントとロボットの連携で実現する「エージェンティックオートメーション」が、現場起点の業務改革を加速。UiPathが提案する次世代の自動化をご紹介します。

「なぜ今、AIエージェントなのか？」AIの若き精鋭がビジネス活用の勘所を語る

AIエージェントの活用が広がる今、日本企業はどのように導入すればよいのでしょうか。本記事では、電通総研やUiPathのAIエキスパートが、最新のユースケースや活用ポイントについて分かりやすく紹介します。

UiPath直撃取材シリーズ：日東電工株式会社製造現場からバックオフィスまで、UiPath Automation Cloud™を基盤として、会社全体の生産性の向上を狙う

日東電工は、UiPath Automation Cloud™を活用し、製造現場からバックオフィスまで業務自動化を推進。年間24,000時間の創出を目指し、AI活用も強化。自動化の導入背景や効果、今後の展望について詳しく紹介します。

ビジネス変革と新たな価値の創造、エージェンティックオートメーションがもたらす未来 ──UiPath Japan MVP・矢倉 峻氏に聞く　前編

UiPath Friends Festival 2024 ～友に学び、ともに成長するエージェンティックAI活用の新時代へ～

UiPath Friends Festival 2024のイベントレポートを公開しました。基調講演やセッション、コミュニティ活動事例など、エージェンティックAI活用の最前線をご紹介しています。成長を目指すユーザーの熱い取り組みをご覧ください。

UiPath Community MVP 2025 へ挑戦してみませんか？

2025年度のUiPath Community MVPの募集が開始されました。MVPは、オートメーション分野での貢献と専門知識を評価される賞で、選考プロセスはフォーム審査やインタビューを経て行われます。日本語での応募やサポートも可能です。UiPathの最新技術を探求し、コミュニティに貢献する方に最適な機会です。活動実績が認定に重要であり、日本のプロフェッショナルの積極的な応募が期待されています。

エージェンティックオートメーションの新しい時代は今日始まる

ドキュメントからの情報抽出に特化した大規模言語モデルの解説

エージェンティックオートメーションを推進するUiPathの10のイノベーション

ドキュメントからの情報抽出に特化した大規模言語モデルの解説