Summarize:

ほとんどの企業は、複雑にもつれた自動化ツールやAIのポイントソリューション群を意図して作り上げたわけではありません。そうなったのは自然発生的な結果です。経理部門は請求書処理のためにRPAロボットを導入し、IT部門はクラウドアプリをつなぐ統合基盤を立ち上げ、オペレーション部門はローコードの承認ワークフローを構築し、コンタクトセンターはAIチャットボットを追加しました。
それぞれは実在する課題を解決しました。しかし、それらが合わさることで、より大きな問題が生まれました。広範な分断とツールの乱立です。今や企業は、それぞれに異なるガバナンスモデル、データサイロ、ベンダーとの関係を持つ無数の分断されたソリューションを統合することに苦しんでいます。最近のGartner調査では、CIOの81%が6種類以上の自動化ツールを利用していると回答しました。
この分断は、あらゆる場所で運用上の問題を引き起こします。システムをまたぐワークフローを寸断し、保守コストを押し上げ、仕事がどのように実行されているかの可視性を低下させることで、コンプライアンスやセキュリティ上のリスクも持ち込みます。
こうした課題は、エージェンティックAIの時代にはさらに深刻になります。エージェントは単に支援するだけでなく、システムやプロセスをまたいで行動します。しかし、分断された環境では、十分なコンテキストを持たないまま動作し、引き継ぎの調整に苦労し、相反するアクションやコンプライアンス上の抜け漏れを招くおそれがあります。
エージェントが安全かつ効果的に機能するには、仕事の進み方に構造を与える中央の調整レイヤーが必要です。共有コンテキストを提供し、ステートを保持し、アクションを指示し、システムやワークフロー全体にガードレールを適用するレイヤーです。言い換えればそれは、エージェント、ロボット、システム、人のいずれが担う仕事であっても、企業全体でその実行方法を統治する仕組みになります。
まさにこの役割を果たすために設計されたカテゴリが、BOATです。
この変化は段階的な改善ではなく、アーキテクチャの転換です。分断されたツール群を後付けでミドルウェアや手作業の引き継ぎによってつなぐのではなく、エージェンティック・ビジネス・オーケストレーションは、そのすべての下に単一の調整レイヤーを置きます。エージェント、ロボット、統合機能、人は、孤立したシステム間で仕事を受け渡すのではなく、1つの共有プロセスモデルの中で動作します。ここが決定的な違いです。継ぎはぎを補修するのではなく、継ぎはぎそのものを不要にするのです。
Business Orchestration and Automation Technologies、すなわちBOATとは、この複雑さに秩序をもたらすために設計された新しいエンタープライズソフトウェアのカテゴリを指すGartnerの用語です。BOATプラットフォームは、これまで企業がサイロ化して導入してきたプロセス自動化、RPA、API連携、ローコード開発、インテリジェントドキュメント処理、AIによる意思決定といった機能を、1つの統合プラットフォームに集約します。
BOATは、その中央の調整レイヤーを提供します。システム、自動化、AIエージェント、人をまたいで、仕事がどのようにエンド・ツー・エンドで流れるかを整理します。誰が、いつ、どのように動くかを定義し、依存関係を管理し、長期間にわたるプロセス全体で共有コンテキストを維持します。
この流れは急速に勢いを増しています。アナリストは、BOATへの支出が2029年までに210億ドルを超え、2030年までに企業の70%が単一のオーケストレーションプラットフォームへ集約すると予測しています。ビジネス部門とIT部門のリーダーにとって、これは孤立した自動化の取り組みから、全社的に連携された実行へと向かうオペレーティングモデルの転換を意味します。
BOATプラットフォームの中核にあるのは、システム、自動化、AIエージェント、人をまたいで仕事をオーケストレーションすることで、分断された環境に構造をもたらすことです。
共有コンテキストを作り出し、あらゆる参加者がプロセスを一貫した理解のもとで動けるようにする
関係者やシステムをまたぐアクションを調整し、順序、依存関係、引き継ぎを明示的に管理する
時間の経過をまたいでプロセスのステートを保持し、連続性を失うことなくワークフローを一時停止、再開、適応できるようにする
ガバナンスを実行そのものに組み込み、ポリシー、承認、制約を確実に適用する
エンド・ツー・エンドの可視性を提供し、仕事を透明で測定可能、かつ継続的に改善できるものにする
これらの機能が一体となることで、仕事の実行方法を管理する中央集約レイヤーが形成され、複雑さは、信頼性高くスケールできる整理されたエンド・ツー・エンドの業務プロセスへと変わります。この収れんこそが、組織を孤立した自動化の先へ進め、連携されたエンド・ツー・エンド実行を可能にします。
UiPathがBOATのビジョンを実現するうえで独自の立ち位置にあるのは、これらの機能を買収やパートナー連携の寄せ集めで構成していないからです。プロセス オーケストレーション、RPA、ドキュメントインテリジェンス、エージェント構築、ガバナンスのすべてが1つのプラットフォーム上でネイティブに動作し、その中核にUiPath Maestro™があるからです。
プロセス オーケストレーション(UiPath Maestro™): システム、ロボット、エージェント、人をまたぐエンド・ツー・エンドのワークフローを調整し、長期間にわたるステート、依存関係、実行を管理する
ヒューマン・イン・ザ・ループの業務管理(UiPath Action Center): 判断が必要なときに例外、承認、意思決定を人へ振り分け、人の入力が自動化ワークフローへ自然に組み込まれるようにする
タスク実行(RPA): APIが利用できないレガシーシステムを含め、アプリケーションをまたぐ反復的かつルールベースの業務を自動化する
統合と接続(UiPath Integration Service): APIや各種サービスを通じてエンタープライズシステムを接続し、信頼できるデータ連携とシステム間の協調動作を実現する
ドキュメント理解(UiPath IXP): 請求書、契約書、フォームなどの非構造化コンテンツからデータを抽出し検証することで、エンド・ツー・エンドのプロセス内で活用できるようにする
AIエージェントと意思決定(UiPath Studio内のAgent Builder): エージェントが情報を解釈し、判断し、ワークフロー内でアクションを取れるようにし、ばらつきや例外に対応できるようにする
ガバナンスと信頼性(UiPath AI Trust Layer): ガードレール、監査可能性、ポリシー適用を提供し、人と機械のいずれによるアクションも安全で、コンプライアントで、説明可能であることを担保する
これらの機能は一体となって統合プラットフォームとして動作し、組織が、ガバナンスの効いたエンド・ツー・エンドのプロセスの中で、あらゆる関係者、AIエージェント、ロボット、システム、人をまたぐ仕事を調整できるようにします。
コントロールプレーンが整うと、企業全体の仕事の進み方は大きく変わります。
これまで手作業の調整に頼っていたプロセスは、構造化され、予測可能なものになります。システム、自動化、AIエージェント、人は、単一の連携されたフローの一部として動作します。
意思決定は十分なコンテキストのもとで行われ、引き継ぎは一貫し、実行はエンド・ツー・エンドで統治されます。その効果は明確です。複雑性の低減、コンプライアンスの向上、そして自動化やAI主導の機能をより迅速に提供できることです。
同じくらい重要なのは、アクションが調整され、制御され、ビジネス成果と整合していると分かることで、組織がエージェンティックなオペレーションを安心して拡張できるようになる点です。
エンタープライズ自動化における継ぎはぎの時代は終わりを迎えつつあります。エージェンティック オーケストレーションは、あらゆる自動化機能の下に単一の調整レイヤーを置くことでこれを置き換え、エージェント、ロボット、人がコンテキストを共有し、統治されたワークフローに従い、ともにスケールできるようにします。AIエージェントが仕事の進め方の中心になっていく中で、その中央レイヤーは選択肢ではなく、基盤です。
BOATプラットフォームは、この転換の基盤を提供します。UiPathが先頭を走るのは、そのプラットフォームがまさに今この瞬間のために設計されているからです。ネイティブなオーケストレーション、ネイティブなエージェント、ネイティブな自動化、ネイティブなガバナンスが、すべて1つのスタックに収まっています。中核にMaestroを据えることで、UiPathは組織が分断された自動化から、完全にオーケストレーションされたエージェンティックな業務運営へ移行するのを支援します。エージェンティック時代に入る今、価値が生まれるのはまさにそこです。

Vice President, Product Marketing, UiPath
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